Full-time

Congratulations! Your Premium Role is active for one month—apply to unlimited jobs and boost your career!

Full Name
Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf nur im pdf-Format hoch.
Nur eine Datei möglich. | 256 MB Limit. | Erlaubte Dateitypen: pdf.
Write some lines about this question.
Please write some lines about this question.
Please write some lines about this question.
Please write some lines about this question.

Beschreibung des Jobs
Ein bewegendes Erlebnis.
Hauptaufgaben:
. Erstellen, implementieren und verfeinern Sie sprachspezifische und polyglotte Modelle für maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Sprachen, mit besonderem Schwerpunkt auf seq2seq-Modellen und Klassifikatoren.
. Erstellen und verbessern Sie Lösungen, die diese Modelle verwenden, um schwierige Probleme bei der Textnormalisierung und -klassifizierung in Text-zu-Sprache-Szenarien zu lösen.
. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und hervorragende Ergebnisse zu erzielen.
. Recherchieren Sie und bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache auf dem Laufenden.
. Sie betreuen und beraten Sprachspezialisten und Nachwuchsingenieure, bieten technische Führung und fördern ein Umfeld des lebenslangen Lernens.
Anforderungen: 
. einen Master- oder Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einer ähnlichen Disziplin.
. Mehr als 4 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, spezialisiert auf die Verarbeitung natürlicher Sprache.
. nachgewiesene Kenntnisse im Umgang mit Transformatoren, seq2seq-Modellen und anderen hochmodernen NLP-Strukturen.
. ausgeprägte Python-Programmierfähigkeiten und Kenntnisse von Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder anderen.
. Vertrautheit und Kenntnis der Schwierigkeiten, die mehrsprachige NLP-Anwendungen mit sich bringen.
. ausgeprägte Kenntnisse statistischer Techniken, Algorithmen und Konzepte des maschinellen Lernens.
. Hervorragende Fähigkeiten zum kritischen und kreativen Denken sowie zur Problemlösungsfähigkeit.
.  Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kooperativen Teamumfeld gut zu funktionieren.
Bevorzugte Anforderungen:
. Kenntnisse über MLOps-Verfahren und -Ressourcen.
. Text-to-Speech-Erfahrung.
. Kenntnisse in einer anderen Sprache als Englisch.
Cerence Inc. (Nasdaq: CRNC und www.cerence.com) ist der Weltmarktführer im Automobilsektor für die Entwicklung unverwechselbarer, ergreifender Erlebnisse.  Nach der Trennung von Nuance im Oktober 2019 ist Cerence ein brandneues, unabhängiges Unternehmen, das sich schnell als Pionier auf dem Markt für Sprachassistenten im Automobilbereich etabliert hat. Das Unternehmen hat mit allen führenden Automobilherstellern der Welt zusammengearbeitet, darunter Ford, Fiat Chrysler, Daimler, Audi, BMW, Geely und SAIC, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie sich ein Auto anfühlt, reagiert und lernt.  Heute sind mehr als 500 Millionen Autos in mehr als 70 Sprachen auf der Straße und mehr als 20 Jahre Branchenexpertise und Führungsqualitäten haben zu seiner beeindruckenden Erfolgsbilanz beigetragen. Wir brauchen jemanden, der sich dem Team anschließt und zur Entwicklung von Stimme und KI in Automobilen beiträgt, während Cerence in die Zukunft blickt und ein ehrgeiziges Expansionsziel verfolgt.  Dem enthusiastischen, engagierten, internationalen Team von Cerence beizutreten und zu bedeutenden Innovationen in einem schnell wachsenden Sektor beizutragen, ist eine aufregende Gelegenheit.
CHANCENGLEICHHEITLICHER ARBEITGEBER:
Cerence bekennt sich nachdrücklich zu Chancengleichheit bei der Beschäftigung (Equal Employment Opportunity, EEO) und zur Einhaltung aller Bundes-, Landes- und Kommunalgesetze, die Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Alter, Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Geschlecht, Geschlechterstereotypisierung, Schwangerschaft, nationaler Herkunft, Abstammung, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, Gesundheitszustand, Familienstand, Staatsbürgerschaftsstatus, sexueller Orientierung, geschütztem Militär- oder Veteranenstatus, genetischen Informationen und anderen geschützten Klassifizierungen verbieten. Cerence-Richtlinienerklärung zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
. Alle potenziellen und aktuellen Mitarbeiter müssen wachsam bleiben, wenn es um die Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien am Arbeitsplatz geht. Dazu gehört:
. Einhaltung der Sicherheitsverfahren am Arbeitsplatz und Teilnahme an Schulungen, um Kenntnisse darüber zu erlangen, wie man einen sicheren Arbeitsplatz gewährleistet.
. Meldung jeglicher fragwürdiger Verhaltensweisen gemäß den Sicherheitsprotokollen.
. Berücksichtigung der Sicherheitsprotokolle des Unternehmens, um deren Wirksamkeit zu ermöglichen.
. Einhaltung der vom Unternehmen festgelegten Regeln und Einschränkungen.
. Förderung einer Null-Toleranz-Politik gegenüber Gewalt am Arbeitsplatz.
. Grundlegendes Verständnis der Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften (z. B. Umgang und Sicherung von Daten).
. Nutzen Sie interne Schulungsprogramme, um Ihr Verständnis von Informationssicherheit zu demonstrieren.

privacy@cerence.com
Cerence
171929